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堅(jiān)信大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品是一系列通過(guò)運(yùn)用業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的大技術(shù)，對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，尋找數(shù)據(jù)里面隱藏的信息，并最終以可視化的形式表現(xiàn)，有利于客戶對(duì)自身情況的全面認(rèn)知，為客戶的決策提供準(zhǔn)確參考。系列產(chǎn)品包括數(shù)據(jù)質(zhì)量分析系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)作業(yè)可視化分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)聚類分析系統(tǒng)、地圖可視化分析系統(tǒng)等。
本系統(tǒng)結(jié)合統(tǒng)計(jì)挖掘技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和不同行業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，開創(chuàng)性地提出了具備“數(shù)據(jù)感知”能力和“深度檢測(cè)”能力的數(shù)據(jù)質(zhì)量定量化評(píng)估框架，打造數(shù)據(jù)自動(dòng)感知、規(guī)則自動(dòng)推薦、評(píng)估自動(dòng)計(jì)算的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理引擎，并形成可視化評(píng)估分析報(bào)告。本系統(tǒng)在深度上滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要，在廣度上覆蓋所有被檢測(cè)數(shù)據(jù)，大大減少數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的人工成本和機(jī)器成本，有效改善客戶的數(shù)據(jù)質(zhì)量，并為進(jìn)一步挖掘客戶的數(shù)據(jù)價(jià)值奠定了良好的基礎(chǔ)。
社交網(wǎng)絡(luò)分析(Social Network Analysis)是指基于信息學(xué)、數(shù)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)等多學(xué)科的融合理論和方法，為理解人類各種社交關(guān)系的形成、行為特點(diǎn)分析以及信息傳播的規(guī)律提供的一種可計(jì)算的分析方法。本系統(tǒng)能建立社會(huì)關(guān)系模型，旨在用一組社會(huì)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)可用的客戶信息。用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)建模、分析和可視化的展示。幫助分析人員和研究人員發(fā)現(xiàn)，顯現(xiàn)和理解隱藏在大量數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系。
數(shù)據(jù)作業(yè)可視化分析系統(tǒng)，有機(jī)地結(jié)合了數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和數(shù)據(jù)可視分析，旨在幫助用戶更好地分析與理解數(shù)據(jù)歸集情況，更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。該系統(tǒng)能與各種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)友好對(duì)接，采用可視分析工具對(duì)處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化監(jiān)控、分析、管理。
聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個(gè)過(guò)程。本系統(tǒng)結(jié)合聚類分析方法以及客戶應(yīng)用場(chǎng)景，將聚類過(guò)程和結(jié)果，通過(guò)可視化的途徑展示，讓客戶直觀的探索數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行對(duì)數(shù)據(jù)的可視化挖掘，找出潛在的用戶場(chǎng)景，輔助決策。
