信息爆炸時代,數據就像金礦,數據質量是金礦的含金量。高質量的數據有利于業務決策的準確性,提高競爭力。另一方面,高質量數據能夠滿足對數據的有效挖掘,推動數據的內容與價值創新。
為了滿足客戶數據質量的高要求,堅信數據治理方案開創性地提出了具備“數據感知”能力和“深度檢測”能力的數據質量定量化評估框架,并打造全自動數據治理引擎,形成可視化評估分析報告,解決客戶一系列數據治理難題。
數據分布過于零散
客戶由于業務范圍較大導致業務對應的數據分布較為零散,歸集難度大。
數據關聯難度大
由于數據量過大、數據結構復雜和儲存方式不同等問題,導致數據之間存在較大關聯難度。
低質量數據影響數據挖掘和分析的結果
低質量數據影響客戶運用大數據技術對數據進行挖掘和分析,準確度低的分析結果會影響業務決策的準確性。
數據量過大無法以可視化的形式展示
日常傳統的報表、Excel等可視化形式無法完整展示數據情況。
堅信數據治理解決方案結合統計挖掘技術、機器學習算法和業務數據的特點,利用GPU硬件加速機器學習效率,開創性地提出了一套完整、智能和高效的數據治理框架。本方案在深度上滿足業務場景需要,在廣度上覆蓋所有類型數據,大大減少數據治理的人工成本和機器成本,有效改善客戶的數據質量,并為進一步挖掘客戶的數據價值奠定了良好的基礎。
堅信數據治理方案運用業內領先的大數據技術,減少大量的數據治理成本,并做到對數據的全方位治理。
堅信數據治理方案具有豐富產品與眾多系統實施經驗,保證了數據治理成果的可落地性。
堅信數據治理方案在各級政府和各行業有豐富的業務經驗,能夠結合實際業務情況調整方案。
堅信數據治理方案在多地政府和社會組織成功實施,獲得了客戶極高的評價。