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數(shù)據(jù)治理解決方案

方案概述


       信息爆炸時代,數(shù)據(jù)就像金礦,數(shù)據(jù)質(zhì)量是金礦的含金量。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)有利于業(yè)務(wù)決策的準(zhǔn)確性,提高競爭力。另一方面,高質(zhì)量數(shù)據(jù)能夠滿足對數(shù)據(jù)的有效挖掘,推動數(shù)據(jù)的內(nèi)容與價值創(chuàng)新。

       為了滿足客戶數(shù)據(jù)質(zhì)量的高要求,堅信數(shù)據(jù)治理方案開創(chuàng)性地提出了具備“數(shù)據(jù)感知”能力和“深度檢測”能力的數(shù)據(jù)質(zhì)量定量化評估框架,并打造全自動數(shù)據(jù)治理引擎,形成可視化評估分析報告,解決客戶一系列數(shù)據(jù)治理難題。

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)


數(shù)據(jù)分布過于零散

客戶由于業(yè)務(wù)范圍較大導(dǎo)致業(yè)務(wù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)分布較為零散,歸集難度大。


數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)難度大

由于數(shù)據(jù)量過大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜和儲存方式不同等問題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)之間存在較大關(guān)聯(lián)難度。


低質(zhì)量數(shù)據(jù)影響數(shù)據(jù)挖掘和分析的結(jié)果

低質(zhì)量數(shù)據(jù)影響客戶運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,準(zhǔn)確度低的分析結(jié)果會影響業(yè)務(wù)決策的準(zhǔn)確性。


數(shù)據(jù)量過大無法以可視化的形式展示

日常傳統(tǒng)的報表、Excel等可視化形式無法完整展示數(shù)據(jù)情況。


方案架構(gòu)



      堅信數(shù)據(jù)治理解決方案結(jié)合統(tǒng)計挖掘技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的特點,利用GPU硬件加速機(jī)器學(xué)習(xí)效率,開創(chuàng)性地提出了一套完整、智能和高效的數(shù)據(jù)治理框架。本方案在深度上滿足業(yè)務(wù)場景需要,在廣度上覆蓋所有類型數(shù)據(jù),大大減少數(shù)據(jù)治理的人工成本和機(jī)器成本,有效改善客戶的數(shù)據(jù)質(zhì)量,并為進(jìn)一步挖掘客戶的數(shù)據(jù)價值奠定了良好的基礎(chǔ)。


方案優(yōu)勢

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理能力

堅信數(shù)據(jù)治理方案運(yùn)用業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù),減少大量的數(shù)據(jù)治理成本,并做到對數(shù)據(jù)的全方位治理。

豐富的實施經(jīng)驗

堅信數(shù)據(jù)治理方案具有豐富產(chǎn)品與眾多系統(tǒng)實施經(jīng)驗,保證了數(shù)據(jù)治理成果的可落地性。

豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗

堅信數(shù)據(jù)治理方案在各級政府和各行業(yè)有豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗,能夠結(jié)合實際業(yè)務(wù)情況調(diào)整方案。

產(chǎn)品自主化原創(chuàng)化

堅信數(shù)據(jù)治理方案在多地政府和社會組織成功實施,獲得了客戶極高的評價。


技術(shù)運(yùn)用


Python+統(tǒng)計挖掘技術(shù)+機(jī)器學(xué)習(xí)算法+深度學(xué)習(xí)算法+GPU硬件加速+基于D3的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

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